Deep Learning per la diagnostica medica: a Simone Damiani il Premio Nazionale “Giulia Vita Finzi” dell’INFN

Premiata la sua tesi su ricerca e sviluppo nell’ambito del calcolo

Il network degli Alumni dell’Università di Pisa si arricchisce di un nuovo prestigioso riconoscimento: Simone Damiani, laureato del nostro Dipartimento di Fisica, è stato insignito del Premio Nazionale “Giulia Vita Finzi”, istituito dall’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN) per premiare le migliori tesi di laurea magistrale nelle attività di ricerca e sviluppo legate al calcolo.

La tesi di Simone, discussa nel 2025 con la supervisione della professoressa Maria Evelina Fantacci, dal titolo “Denoising of Chest CT (Computed Tomography) images with a U-Net based Convolutional Autoencoder”, ha portato allo sviluppo di un algoritmo basato sul Deep Learning, capace di abbattere il rumore nelle immagini toraciche garantendo una diagnosi precisa e sicura.

Oltre al valore scientifico del lavoro di tesi, il Comitato Nazionale Calcolo dell’INFN ha espresso grande apprezzamento per le doti espositive del nostro Alumnus, che ha presentato i risultati della sua tesi in sessione plenaria davanti al Comitato stesso.

Il premio ha un valore simbolico profondo: è stato fondato in memoria di Giulia Vita Finzi, scomparsa nel 2025, storica web master dell’INFN e figura pionieristica nel settore del calcolo e delle reti. Vincere questo riconoscimento significa non solo dimostrare competenza tecnica, ma anche onorare l’eredità di chi ha tracciato la strada dell’innovazione digitale nell’istituto.

Come community degli Alumni, siamo orgogliosi di vedere un talento formatosi a Pisa distinguersi in un contesto così competitivo e tecnologicamente avanzato. Complimenti vivissimi a Simone e in bocca al lupo per il prosieguo delle sue ricerche!

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